Wie Treffer entstehen

VerityBase nutzt KI-gestütztes Matching, um den Bedarf einer suchenden Person mit den Lösungen zu verbinden, die am ehesten helfen — und hält dabei nicht überprüfbare Aussagen davon ab, ehrliche zu verdrängen.

Vom Bedarf zum Treffer

1. Sie beschreiben einen Bedarf in einfachen Worten oder laden einen Bericht hoch.
2. VerityBase bewertet Anbieter und Lösungen dagegen.
3. Jedes Ergebnis trägt zwei Signale:
   • einen Trefferwert (von 100) — wie gut es passt, und
   • ein Vertrauenskennzeichen — wie gut die Aussagen belegt sind.

Was die Kennzeichen bedeuten, steht unter Vertrauen & Verifizierung.

Kein Greenwashing, von Grund auf

Die Bewertung ist so gebaut, dass übertriebene oder nicht überprüfbare Aussagen gut belegte nicht still überholen. Eine engere Passung (höherer Wert) und ein stärkeres Vertrauens-Kennzeichen sind zwei verschiedene Dinge — VerityBase zeigt beides, damit Sie selbst abwägen können.

Tipps für bessere Treffer

• Werden Sie konkret. „Scope-3-Emissionen in der Kühlkettenlogistik senken“ schlägt „nachhaltiger werden“.
• Anbieter: beschreiben Sie Lösungen mit konkreten, überprüfbaren Belegen — das verbessert die Treffer und stärkt das Vertrauenskennzeichen.