Comment fonctionnent les correspondances

VerityBase s'appuie sur une mise en correspondance assistée par IA pour relier le besoin d'un chercheur aux solutions les plus susceptibles d'aider — tout en empêchant les affirmations invérifiables d'évincer les honnêtes.

Du besoin à la correspondance

1. Vous décrivez un besoin avec vos mots, ou vous téléversez un rapport.
2. VerityBase classe les prestataires et les solutions au regard de ce besoin.
3. Chaque résultat porte deux signaux :
   • un score de correspondance (sur 100) — l'adéquation, et
   • un libellé de confiance — la solidité des preuves.

Voir Confiance et vérification pour la signification des libellés.

Pas de greenwashing, par conception

Le classement est bâti pour que les affirmations exagérées ou invérifiables ne devancent pas discrètement celles qui sont bien étayées. Une meilleure adéquation (score plus élevé) et un meilleur libellé de confiance sont deux choses différentes — VerityBase affiche les deux pour que vous puissiez juger.

Conseils pour de meilleures correspondances

• Soyez précis. « Réduire les émissions de scope 3 dans la logistique du froid » vaut mieux que « être plus durable ».
• Prestataires : décrivez vos solutions avec des preuves concrètes et vérifiables — cela améliore les correspondances et renforce le libellé de confiance.